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Convertir el conocimiento que el banco ya compró en problemas resueltos, tiempo devuelto y una cultura que se multiplica sola — usando IA en cada mecanismo del programa.

Banco Pichincha ya hizo lo más difícil. Lo que sigue es el eslabón que las convierte en valor operando: que el conocimiento se vuelva hábito, el hábito productividad, y la productividad cultura. Ese eslabón es la gestión de cambio.
Estrategia de gobierno de IA definida.
Conocimiento recibido con Microsoft.
Experimentando con licencias Pro.
Frente por construir: la IA en la operación diaria.
Quedan dos frentes por construir, y son parte de esta propuesta: llevar la IA a la operación diaria de los ~600 colaboradores de los value streams (compras, crédito y recuperación, y un tercer flujo por validar), y diseñar el programa de formación para los 15 directivos C-level.
Por eso el programa no empieza comunicando — empieza haciendo que cada persona experimente con una tarea propia.
El cambio tradicional va a velocidad humana: encuestas trimestrales, comités de certificación, boletines mensuales. Este programa se opera con IA en cada mecanismo — y por eso va a la velocidad de los resultados.

KAI, nuestro avatar de IA —ya construido y probado—, entrevista de forma natural y lee el lenguaje corporal. Detecta la conciencia y el deseo reales que las encuestas no capturan. El estado ADKAR del banco se actualiza de forma continua, no por trimestre.

Cada victoria —una tarea resuelta, una solución publicada— se convierte el mismo día en micro-contenido generado por IA que KAI distribuye por los canales más efectivos de cada audiencia. Corre a la velocidad de los resultados, no de un equipo de comunicaciones.

Cada nivel de la escalera se gana con datos reales de la vitrina: publicaste una solución, otros la usan, escala a más equipos. El dato certifica solo —en tiempo real y de forma verificable— sin comités ni formularios.

Un tablero que razona: detecta dónde se estanca la adopción, compara patrones entre flujos y sugiere la intervención del siguiente ciclo.
El programa arranca en julio. En los primeros 45 días —en paralelo a la fase de alineación— el banco verá tres cosas funcionando. La alineación no es un periodo de silencio: es la primera demostración.
Las primeras audiencias entrevistadas, produciendo el primer mapa ADKAR real del banco.
Para que el agente asesor de construcción inicie posterior a la alineación, el trámite con TI arranca el día 1 — y que nada frene ese arranque.
Colaboradores resolviendo tareas propias con IA desde las primeras semanas.
Entras con tu problema, sales con tu solución. Esa es la victoria temprana del programa: masiva, personal y medible desde las primeras 6 semanas.
Cada participante llega con su tarea más repetitiva o más pesada, y sale con ella resuelta —o encaminada— con IA. Desde el Ciclo 1.
Victoria temprana · masiva · medibleLas soluciones se publican donde cualquier colaborador puede descargarlas, usarlas y adaptarlas —con crédito al autor, que gana estrellas por cada reutilización. Cada solución registra su línea base: “esto tomaba 4 horas, ahora 20 minutos”.
★ La fama se gana generando valor que otros usanCompletó la formación base (Microsoft u otro proveedor).
Resolvió una tarea real de su propio trabajo con IA.
Publicó una solución que otros usan, o multiplica la adopción ayudando a otros a subir.
Su solución está entre las más usadas y escala a varios equipos.
Al cierre de cada ciclo de 6 semanas, las 3 soluciones más usadas se presentan en 15 minutos ante el liderazgo. Siete escenarios al año. Solo las mejores suben — la escasez es lo que da estatus.
Los niveles aparecen en el perfil de Teams y la firma de correo. Al cierre del año, un reconocimiento organizacional a las apps más usadas y a los champions de flujo.
La vitrina y el ranking en vivo — la experiencia que verán los colaboradores. Desliza para recorrerla.

Soluciones creadas por tus colegas





Las más usadas · Ciclo 4






Quienes multiplican la adopción




El soporte —incluido en la operación mensual— opera en dos velocidades. Ninguna actividad del programa espera una aprobación.
Para los ~600 colaboradores la experimentación no es genérica: es sobre su flujo. Mapeamos las tareas más repetitivas y de mayor volumen, priorizamos con los propios equipos los casos de mayor retorno, y los convertimos en experimentos de ciclo con línea base medida.
Los champions de flujo —posiblemente los mismos POs que ya participaron— traducen la herramienta a su equipo y suben la escalera activando a otros. La comparación de resultados entre flujos, publicada por KAI cada ciclo, crea la rivalidad sana que empuja la adopción sin mandato.

Horas por ciclo de compra reducidas.
Tiempo de análisis de crédito acortado.
Más contactos efectivos por gestor.
A los 15 directivos no les pedimos programar ni tomar un curso largo. Agility les construye 7 soluciones a la medida —hechas por nosotros— para sus tareas más repetitivas: reportes, resúmenes, presentaciones, actas y análisis.
En paralelo construyen el criterio ejecutivo: entienden qué puede y qué no puede hacer la IA, leen el retorno de sus propias iniciativas y cierran como patrocinadores visibles, con soluciones propias funcionando y con lenguaje propio para liderar la adopción. El entrenamiento es parte del proceso — y el uso de la IA lo evidencian ellos mismos a través de las soluciones que desarrollaremos juntos.

Qué puede y qué no puede hacer la IA hoy. Casos reales del sector financiero. Desmontar mitos en ambos sentidos — sin sobre-promesas ni subestimaciones.
Reciben y prueban sus 7 soluciones construidas por Agility. Hands-on, no demostración. Cada directivo sale con sus herramientas activas y usándolas.
Metodología para estimar el retorno de una iniciativa de IA. Con datos reales de los value streams del banco — no casos de libro.
¿Qué pasa si el 40% del banco adopta? ¿Y el 70%? Escenarios de escala, curvas de adopción y puntos de quiebre donde el programa se vuelve autónomo.
Por flujo: ciclo de crédito, tasa de recuperación, tiempo de compra. El directivo aprende a leer el ROI Ledger como instrumento estratégico, no solo operativo.
Sesgos en modelos, privacidad de datos de clientes, marco regulatorio en Ecuador. Cómo posicionar el uso de IA ante reguladores y ante la organización.
| Apuesta | Qué hay hoy | Cómo la capitalizamos | Qué lo prueba |
|---|---|---|---|
| McKinsey | Marco de gobierno de IA | Las métricas, reglas de datos y reconocimiento se operan dentro de ese marco | Gobierno viviendo en la operación |
| 1.000 formados | Conocimiento recibido | Reta tu tarea + escalera + KAI: del certificado al hábito | Problemas propios resueltos por persona |
| 600 value streams | Frente por construir | Experimentación sobre su flujo + agente constructor | Horas devueltas y ciclos reducidos por flujo |
| 15 C-level | Entrenamientos previos dispersos | Programa ejecutivo + 7 soluciones a la medida, construidas por Agility | 7 soluciones a la medida operando por directivo |
| 100 champions | Licencias Copilot Pro | Rol claro (creadores y champions de flujo) + vitrina + estrellas | Soluciones publicadas y personas activadas |
El uso de las herramientas es una señal de salud interna del programa — el objetivo son los resultados.
| Dimensión | Resultado comprometido |
|---|---|
| Horas recuperadas | Mínimo 5.000 horas documentadas en el ROI Ledger al cierre del año, con línea base firmada por el gerente de cada equipo — no por el autor de la solución |
| Colaboradores activos | Al menos el 40% de los formados con al menos 1 tarea propia resuelta con IA y registrada en el sistema de seguimiento |
| Soluciones publicadas | Más de 50 aplicaciones publicadas en la vitrina al cierre del programa; 20 o más con uso verificado en más de 1 equipo distinto |
| Decisión ejecutiva | 15 directivos con al menos 1 caso de decisión documentado con apoyo de IA — y con sus 7 soluciones activas y en uso al cierre del programa |
| Red de champions | Al menos 60 champions activos al cierre; 25 o más clasificados como Maestro IA según la escalera de datos |
| Madurez ADKAR | Avance documentado de +2 puntos en Deseo y Capacidad para participantes activos, medido conversacionalmente entre el Ciclo 1 y el Ciclo 6 |
| Sostenibilidad | Talento Humano operando el pulso de adopción de forma autónoma desde el Ciclo 6, sin dependencia diaria de Agility Changes; transferencia de metodología completada |
Las metas numéricas se confirman y ajustan en la fase de alineación, con la línea base real de cada audiencia. Estas son las metas de diseño del programa.
| Riesgo | Mitigación incorporada |
|---|---|
| La medición se percibe como vigilancia | Consentimiento explícito, datos individuales confidenciales, reporte solo agregado; KAI celebra únicamente lo público |
| La ambigüedad de audiencias retrasa el arranque | La segmentación se resuelve en las primeras semanas; el arranque de “Reta tu tarea” no depende de ella |
| La burocracia de TI frena la tecnología | Dos velocidades: humano + avatar desde el día 1; el trámite del agente arranca el día 1 para llegar al mes 3 |
| La cultura de control frena la experimentación | Mensaje anclado a control y calidad; experimentos dentro del marco de gobierno de McKinsey |
| La escalera se lee como competencia excluyente | Criterios alcanzables por cualquiera; dos vías a Champion; las estrellas premian también la reutilización |
| La gamificación pierde fuerza a mitad de año | Reconocimiento con consecuencias reales acordadas con Talento Humano; top-3 en vivo cada ciclo mantiene el pulso |
| Líderes de mando medio invalidan las herramientas o imponen flujos de aprobación | Los gerentes de área reciben desde el Ciclo 1 el mismo briefing de capacidades que el C-level y se convierten en validadores del impacto en su equipo |
| Dependencia de la consultoría | Transferencia progresiva: desde el ciclo 5 Talento Humano co-opera; en el ciclo 7 lo opera con nuestro respaldo |
Todo caso de negocio estima el retorno al final, con supuestos que nadie verifica. Este lo resuelve por diseño: un contador público que acumula el valor real durante todo el año.
Cada solución declara su antes/después — y lo valida el gerente del equipo, no solo el autor.
Una solución suma horas únicamente cuando otros la usan de forma verificada, no por estimaciones del creador.
Las líneas base autorreportadas se descuentan 50% hasta auditarse por muestreo; si el uso cae, deja de sumar. Diseñado para resistir a un auditor.
El banco no tendrá que creer en el informe final: verá el contador todo el año.
Con un costo cargado de US$ 8 por hora de colaborador (rango validable US$ 6–10 en la alineación):
Sobre 40 semanas efectivas, descontando la rampa de adopción. A US$ 6/h el escenario base devuelve 3,0×; a US$ 10/h, 5,0×. Incluso solo en el punto de equilibrio, el banco obtiene gratis la red de champions, la vitrina, los niveles y la cultura.
Lo invertido en McKinsey, Microsoft y las licencias se deprecia sin adopción. Este programa es el seguro de esa inversión, a una fracción de su costo.
100 licencias Copilot (~US$ 36.000/año) sin uso son pérdida seca; con la vitrina y la escalera se vuelven fábrica de soluciones.
En los value streams el retorno es dinero directo: un ciclo de crédito más corto coloca antes; una recuperación más efectiva cobra más. Suele superar el valor en horas.
15 equipos directivos que dejan de producir reportes a mano, y 15 decisiones documentadas con mejor insumo.
Champions y maestros son las personas que el banco más quiere retener; el programa les da estatus y carrera sin costo salarial.
Alcanza a más de 1.600 personas (1.000 formados, 600 de value streams, 15 directivos y 100 champions) — más US$ 15.000 de alineación, sin costo.
El banco firma contrato y orden de compra cada trimestre. Así valora el programa sobre resultados reales y ajusta el alcance del siguiente trimestre — sin comprometer todo el año por adelantado.
Cubre servicios de consultoría; los costos de tecnología (licencias, infraestructura, consumo) se gestionan por separado con el banco. Valores estimativos, sujetos a confirmación en la fase de alineación. Precios no incluyen impuestos ni retenciones aplicables.
1,5 meses de alineación —con KAI entrevistando y los primeros “Reta tu tarea” en paralelo— seguidos de siete ciclos de seis semanas.
Segmentación, alineación con McKinsey, diagnóstico ADKAR con KAI, metas y trámite TI. KAI ya entrevistando.
Primeros Practicantes IA.
Primeras soluciones publicadas; primer top-3 en vivo.
Casos de uso por value stream.
Programa ejecutivo en marcha.
Talento Humano co-opera el programa.
Soluciones escalando entre equipos.
El banco opera el pulso con nuestro respaldo.
Para arrancar en julio, proponemos una reunión de trabajo para confirmar audiencias y calendario, y firmar el arranque de la fase de alineación. Las entrevistas de KAI pueden comenzar dentro de las dos semanas siguientes.